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Maple Scribe

Documentación de salud por voz

Empresa
Maple
Rol
Product Design Lead
Período
Seis semanas, 2025
  • Investigación
  • UX de voz
  • Sistema de componentes
  • Diseño de interfaz

El proyecto

Maple Scribe completa la suite Maple: documentación por voz con IA para profesionales de la salud. Como Product Design Lead, diseñé una nueva forma de llevar los registros de cuidado, en la que el cuidador cuenta lo que pasó hablando con Mei, una asistente de IA, en lenguaje natural. Exploré y prototipé los conceptos de IA por voz, el sistema de tipos de registro y todo el framework de UI/UX antes de la transición del proyecto.

El problema

La documentación en salud tiene que ser rápida, precisa y cumplir la normativa, todo a la vez, y eso pesa sobre los cuidadores. Hice estudios de campo con cuidadores en residencias asistidas, atención domiciliaria y hospitales.

del tiempo de un cuidador puede irse en papeleo
40%
tipos principales de registro, cada uno con sus propios datos
11
  1. 01El papeleo ocupa hasta el 40% de su tiempo.Ver cómo lo resolví
  2. 02Cada uno de los 11 tipos de registro tiene sus propios datos.Ver cómo lo resolví
  3. 03Hablar no siempre es una opción: el entorno o la privacidad pueden impedirlo.Ver cómo lo resolví
  4. 04Los registros tienen que ser precisos y cumplir la normativa, sin errores ni información faltante.Ver cómo lo resolví

Cómo lo resolví

Documentación por voz que les quita el papeleo a los cuidadores y mantiene los registros completos y precisos. Las pantallas son del prototipo; su cuidador y sus residentes son datos de ejemplo.

01

Registrar el cuidado hablando con Mei

Los cuidadores registran el cuidado sin usar las manos, hablando con Mei, una asistente de IA, desde signos vitales hasta incidentes. Los flujos conversacionales entienden términos médicos, contexto y patrones comunes de documentación, así que una sola frase hablada puede convertirse en varios registros.
Pantalla de inicio de Scribe

Los registros más recientes de cada residente, con Mei a un toque para registrar nuevos.

Una frase, tres registros

Registros que Mei creó a partir de una frase hablada: temperatura, baño e ibuprofeno, debajo de las palabras del cuidador

02

Un componente por cada tipo de registro

Mapeé los principales tipos de documentación y cuándo los cuidadores pueden registrarlos de verdad. Cada tipo tiene un componente de registro modular: campos numéricos para signos vitales, selecciones para niveles de asistencia, texto para descripciones y campos propios para medicamentos. Cada flujo termina igual: abrir el registro, editarlo o eliminarlo después de una confirmación.

Baño: un selector, el nivel de asistencia, que va de independiente a ayuda rechazada.

Flujo del registro de baño: selector de nivel de asistencia, registro editado y confirmación de eliminación

Desplázate hacia los lados para seguir el flujo

03

Voz, toque o ambos

Los cuidadores pueden usar voz, toque o ambos, según el entorno y la privacidad. Cada componente de registro funciona por voz y a mano, y cualquier valor se puede corregir en un teclado numérico dedicado.
Registro de temperatura con la vía en Select

No se dijo nada sobre la vía de medición, así que el registro de temperatura espera en un Select punteado en lugar de adivinar.

04

Revisado antes de entrar al expediente

Mei señala la información faltante y le pide al cuidador que revise cada registro antes de guardarlo, y nada se elimina sin confirmación. Scribe se diseñó para HIPAA y para los estándares de precisión de expedientes médicos.
Revisión de los registros que creó Mei: temperatura, baño y un registro de medicamento de ibuprofeno expandido

Impacto y aprendizajes

El proyecto pasó por una transición antes de la implementación completa, pero su framework de diseño marcó el estándar de documentación por voz en toda la suite.

Proyecciones, no mediciones

Se estimó que el registro por voz reduciría en 70% el tiempo de documentación frente al registro tradicional, lo que podría ahorrarles a los cuidadores más de dos horas por turno. Los registros estructurados, con reglas de validación, se diseñaron para aumentar en 85% la completitud de la documentación y reducir errores con avisos y pasos de verificación.

Arquitectura escalable

Se pueden agregar nuevos tipos de registro y entornos de cuidado sin rediseñar el núcleo.

Influencia

Los principios de voz primero de Scribe se adoptaron en los demás productos de Maple, entre ellos el asistente de IA de Maple Care.

  • Maple Scribe: Mei lista para escuchar, mantén presionado para hablar

    Maple Scribe: Ask Mei

  • Maple Care: el asistente de IA respondiendo quién fue el último cuidador

    Maple Care: Ask AI

Siguiente caso

Eletivo

Cuatro productos, un diseñador, doce semanas